康耐视Edge Learning技术(边缘学习技术)，是将基于规则的高效机器视觉内嵌到一套预先训练的深度学习算法中，以创建针对工厂自动化优化过的一个集成工具集。Edge Learning技术在处理复杂程度低或无需高度定制化的检测项目时，仅需少量的图像即可快速实现概念验证和图像设置，无需专门编程，可供生产线工程师每天在生产车间现场使用。
SmartLine智能找边工具，是康耐视推出的首个搭载Cognex Edge Learning技术(边缘学习技术)的智能解决方案，专为处理具有挑战性的边线检测而设计。其结合了传统视觉找边工具的优势与深度学习强大的分割能力，能够以亚像素级别的高精度使用算法，实现快速且动态地找边，可解决锂电制造过程中因图像存在混淆边而无法找边等挑战性问题，减少找边调试时间，提升30％检测效率，快速达到设备最佳状态，是锂电制造中边线检测的不二之选！
8月4日14:00锁定康耐视直播间，康耐视华南区销售经理薛琦将为您分享SmartLine智能找边工具在锂电制造中的边线检测应用案例。介绍通过如何使用SmartLine智能找边工具将边线检测变得更智能更高效，从而减少生产误差、降低成本，并提升客户满意度！
原文始发于微信公众号（锂电产业通）：【直播预告】Edge Learning技术-SmartLine提升电池制造品质（8月4日 14：00）
新能源汽车的快速发展带动了动力电池的高速增长。动力电池生产流程一般可以分为前段、中段和后段三个部分。其中，前段工序包括配料、搅拌、涂布、辊压、分切等，中段工序包括卷绕/叠片、封装、烘干、注液、封口、清洗等，后段主要为化成、分容、PACK等。材料方面主要有正负极材料，隔膜，电解液，集流体，电池包相关的结构胶，缓存，阻燃，隔热，外壳结构材料等材料。
为了更好促进行业人士交流，艾邦搭建有锂电池产业链上下游交流平台，覆盖全产业链，从主机厂，到电池包厂商，正负极材料，隔膜，铝塑膜等企业以及各个工艺过程中的设备厂商，欢迎申请加入。
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